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近期，观远数据G-park「Let's Date！BI！」系列直播第二期“2023，金融业如何应对‘流浪数据’”圆满结束。观远数据联合创始人兼首席数据科学家字节深度探讨了《漫谈 ChatGPT 与问答式 BI》的思考。

字节首先介绍了一系列基于大语言模型的工具，如ChatGPT，以及它们如何在日常工作和生活中提升效率。其次，字节聚焦在BI和数据分析领域，强调了对话式和问答式BI在未来可能带来的无限创新。

自去年底问世以来，ChatGPT一直备受瞩目，越来越多的人涌入了ChatGPT的世界，但对于它的理解可能还存在些许模糊。今天，我们将深入解析ChatGPT，让您迅速领悟其核心。

ChatGPT的翻译准确性受多方面因素影响：

• 使用的模型

• 翻译的语言

• 使用的提示词

自去年11月30日OpenAI推出ChatGPT以来，这款AI聊天机器人已经迅速成为AI领域的炙手可热之作。许多人纷纷通宵熬夜与其对话，探索ChatGPT的广泛应用领域。这个全能的战士不仅可以进行聊天，还能编写代码、修改bug、运行智能音箱，甚至编写神经网络。

然而，对于许多资深职场人士而言，日常工作离不开Word、PPT、Excel等办公软件。如果能够将ChatGPT整合到这些应用软件中，将是一件令人开心的事情。微软已经在积极推动这一进程。

ChatGPT已成为SEO行业的热门技术，为我们带来了一种突破性的对话式人工智能，不仅仅是又一个聊天机器人。尽管ChatGPT改变了我们处理SEO的方式，但其真正的魔力在于GPT-4和ChatGPT插件引入的集成功能。这些插件使得AI能够与外部资源连接，简化甚至自动化您的SEO活动。

让我们深入了解ChatGPT插件的案例，看看它们如何可以增强您的SEO策略。

使用说明

前言：

或许有人疑惑，尽管微信下架了ChatGPT，为什么我依然要撰写与ChatGPT相关的文章呢？事实上，不论微信下架的原因如何，ChatGPT的达芬奇模型已经给予了我一种科技的超凡感觉，这使我决定熬夜为大家呈现这篇最详尽的ChatGPT赏析文章，希望能够得到大家的喜爱。