OpenAI似乎对起名字没什么天赋。虽然“代码解释器”听起来像与编程有关，但实际上却完全不是。它能够通过Python代码批量处理数千张图片，因此得名。只需将要处理的图片压缩为不超过512MB的文件，然后直接上传到ChatGPT。

人类天生擅长处理图像信息，即使对于复杂的系统，图形呈现也能直观展示细节。

有人喜欢使用GUI界面的流程图工具，例如微软的Visio。这类工具允许用户轻松拖拽软件预设的形状和元素，创建各种复杂的数据流图（DFD）或流程图（FC）。另一些人更喜欢使用文本来构建流程图，因为文本更轻量，支持使用版本控制工具如Git记录修改，并能方便嵌入到Markdown编辑器中，并通过适当的工具渲染。

思维导图作为工作中常用的工具，能够将复杂的逻辑关系以结构清晰的图形呈现。无论是头脑风暴、制定提纲、拆解目标还是梳理分类，都能在思维导图中得到有效展示。ChatGPT凭借其庞大的知识体系，能够帮助您迅速生成一张全面而详尽的思维导图，其速度和知识结构更是人类难以企及的。

本文将介绍两种方法，分别利用ChatGPT和Claude生成高质量思维导图。第一种方法适用于ChatGPT或Claude的免费用户，利用基础的GPT-3.5即可实现。

在使用ChatGPT时，我们常常需要将其输出以表格形式呈现。表格能够清晰地展示信息，有助于更好地理解和分析数据。然而，由于ChatGPT输出的表格以Markdown格式暂时存储在每次对话中，将表格导出为CSV或Excel格式可以方便保存，也便于后续深入数据分析。

本文将为您介绍4种将ChatGPT生成的表格导出为CSV或Excel的方法，其中前两种适用于ChatGPT的免费用户，而后两种则适用于ChatGPT Plus用户。在这四种方法中，总有一种适合您的需求。

ChatGPT以其卓越的自然语言处理能力风靡全球。这个人工智能助手不仅能够帮助用户总结冗长的文本、回答问题、撰写文章，甚至生成代码，而且其功能远不止于此。实际上，ChatGPT充当了一个强大的API接口，通过与各种第三方服务的对接，发挥了其全部潜力。这些第三方服务即是ChatGPT的插件。

ChatGPT插件的引入使得ChatGPT能够与外部网站和服务进行深度集成，为用户提供更多更强大的功能。例如，通过使用Link Reader，用户可以阅读任何在线文档和视频；Noteable插件可用于创建数据分析代码；Expedia插件则可用于制定旅行计划等。

在今天快节奏的社会中，有效地处理和转换文档对于提高生产力和实现高效工作流程至关重要。然而，处理各种文档格式、提取有价值信息以及执行批处理操作的复杂性可能让人望而生畏。

ChatGPT的Code Interpreter（代码解释器）是一个极为强大的多功能工具，使用户能够轻松简化与文档相关的任务。无论是处理PDF、合并和分割文件、提取表格和图像、用密码保护敏感文档、总结内容、生成引人入胜的词云、执行OCR识别，还是转换文件格式，Code Interpreter都能游刃有余。

当我们复制ChatGPT的输出时，获得的是一个Markdown格式的文本。虽然Markdown简洁轻便，能够通过一些符号表示标题、列表、加粗和斜体等格式，但在一些专业场景，如商业报告、办公文件、学术论文、简历等方面，Markdown并不总是最理想的选择。

那么，我们如何让ChatGPT按照我们的需求设计字体、颜色、布局，并生成个性化的PDF文件呢？本文将介绍三种方法，无论你使用的是ChatGPT 3.5还是具有插件功能的ChatGPT 4，都能找到一种适合你的解决方案。

在人工智能盛行的时代，与大型语言模型有效沟通的能力变得愈发关键。你或许已经注意到，一些 ChatGPT 的回答只是表面泛泛，而另一些则深入而透彻。实际上，它的回答质量很大程度上取决于你给出的指令。通过巧妙设计思考周全、结构良好的指令，将极大地提升 ChatGPT 输出的质量。

本文将高质量指令总结成一个公式：理想的指令 = 任务 + 背景 + 范例 + 角色 + 格式 + 语气。尽管这个公式的六个元素都至关重要，但它们的重要性是分层次的，让我详细为你解释。

2023年5月12日，OpenAI推出了ChatGPT Plus测试版，为ChatGPT增加了独特的插件功能，为这位仅擅长生成文本的AI赋予了更多实用性。这些插件由第三方开发，将ChatGPT与其他功能和服务融为一体，使其更加强大而通用。只需成为ChatGPT Plus用户，便可轻松安装并使用插件商店中的数百款插件。

其中，WebPilot插件颇为引人注目，因为它使ChatGPT得以进行联网搜索，实时获取信息，并执行一系列用户指定的搜索任务。本文将通过实际案例深入探讨WebPilot插件的功能和用法，一同来了解其卓越之处。