最根本的分析思维之一，精通分析必须掌握的基本技能。它渗透在我们的认知中，就如同篮球运动员对基础运球技巧的本能驾驭一样。
然而在现实生活中，许多人热衷于练习跳跃、背后运球等看似华丽的技巧，却忽视了基础运球的重要性。
拥有坚实的基础运球技能，你在进行高难度技巧时，如跳跃、背后运球等，都能游刃有余。与网站分析的关系，如同篮球运动员学会基础运球是一样重要的，它是最基本的思考方式和分析方法。
我们在学习任何新事物时，往往会忘记基础但却至关重要的事情。
学习网站分析，我们不应过于沉迷于制作华丽、看似专业的报表或者谷歌分析的高级功能，我们应该专注于“分析”的核心，通过数据发现问题、解决问题、优化业务，专业表现在于通过分析获取商业洞察，而不是依赖“看起来”专业的报表。
应该是你学习分析的基础观念，甚至是一种本能。你应该认真思考、练习，并真正理解如何应用。
举个例子，我在日常辅导客户时经常看到他们为了向主管展示营销成果而提供了如下图所示的数据报告：
负责分析的营销人说：今年下半年，品牌的不重复用户很有效的提升！
在看下文之前，想想这张报表，它有什么商业价值呢？
没有，它毫无商业价值。
为什么？
因为它无法提供任何洞察，无法指导下一步行动，无法帮助改善业务，你只是知道下半年的不重复用户增加了。
知道不重复用户增加了，那又如何？看完这张报表后，我可以做什么？我无法因为这张报表而采取任何行动，对吧？
...好吧。
现在，我们改变看待数据的方式，应用7的逻辑，重新利用相同的数据，以“流量渠道”作为区隔，制作出了下图：
这是相同的数据，但通过流量渠道的8，我能否拿出一些下一步行动的想法？我们是否可以开始制定一些商业决策？
可以的。
仅仅是通过流量渠道的区隔，我不仅可以看到不重复用户的增加，还可以进一步了解为什么不重复用户增加。 （显然，这个报表显示了Line带来的不重复用户明显增加。）
看完这张报表后，你应该会产生更多的问题和疑虑，从而有许多“下一步行动”可以采取，比如：
厘清为什么Line带来的不重复用户突然增加？
如果Line的运营有效，公司是否可以投入更多资源来运营Line？
为什么Line带来的上半年不重复用户有所下降，而下半年却上升？
我做了什么让Line的用户在下半年更愿意访问我的网站？
下半年成长的这些不重复用户是否有进行转化？他们都在浏览哪些商品？
上述问题都可能是你下一步需要解决的，通过解决这些问题，你离商业洞察又更近了。
因此，我强调，9至关重要，它是分析工作的基石，你应该让它成为你的本能。
你必须理解，无论你是多么资深的网站分析师，每天我们做的工作本质上都是10（Segmentation），因为总结性的数据毫无意义。
再来看下面这张图，同样是总结性的数据，同样毫无意义。
这有商业价值吗？不。我看到公司的营业额下降，然后呢...，这对我有何影响？
在这张图中，我只看到公司的营业额下降，我无法从中获得任何有价值的信息、行动或者洞察。
同样地，如果我稍微以产品为11，将产品营业额分为3C产品和女性保养品，我会发现相同的数据变成了下图...
神奇吧！奇迹出现了，我好像开始知道下一步该怎么做了，我可以开始解决一些问题了，比如：
厘清为什么3C产品的销售不好，是通路出了问题，产品质量出了问题，广告素材出了问题，还是消费者行为发生了变化。
▍谈及【区隔】（Segmentation）
在网站数据分析中，【区隔】是一种将数据按不同维度、特征进行分组的分析方法。你可以将营业额按产品类型、流量来源管道、贡献营业额的页面等维度进行切割，从中获取更有价值的信息。
然而，在实际应用中，很多时候不能像“营业额下滑”这样简单地通过一次区隔找到问题，可能需要使用数十个以上的【区隔】才能发现并解决问题。你可能需要观察流量来源、受众、页面行为、移动端/PC设备表现等，可能需要花上整个下午甚至几天的时间才能稍微看清问题。我必须强调，经验丰富的网站分析师总是清楚自己在做什么，他们能够在最短的时间内找到与产品最相关的【区隔】来快速定位问题，而相对年轻的分析师可能需要整个下午，新手可能需要几天才能找出问题。
无论如何，如果你的经验和商业思维还不够成熟，需要花时间去观察，因为这个过程可以帮助你更好地理解商业、数据，锻炼你的分析思维能力。以Google Analytics为例，它的【区隔】功能已经非常完善，你可以先通过它来练习使用【区隔】观察数据。
在本文的后半部分，我将提供三个重要的【区隔】分类，可能成为你练习使用【区隔】的第一步。
注意：我们讨论的【区隔】不是工具中的功能，它是一种分析思维，只是大多数分析工具都支持【区隔】的功能。
#1 流量渠道
在流量渠道下有许多维度可以帮助你将数据进行【区隔】，获得更多的洞察。同时，流量渠道在网站经营中也是非常重要的一环。
为什么流量渠道的【区隔】这么重要？因为不同的流量渠道有各自的经营模式，会触及到不同的消费者群体。Facebook看重传播力、传染力、回访情况，而搜索引擎触及的消费者则看中精准度。你必须确保搜索引擎上的关键词能够引导用户到你的页面，你能满足他们的需求并促使他们进行转化。
同时，根据商业情境和产品状况，每个流量渠道对你的业务都有不同的意义。你应该密切关注不同流量渠道带来的消费者，了解他们的行为和表现有何不同。
最简单的例子是，以下是Google Analytics的“同类群组分析”报表，显示的指标是回访率。通过【区隔】，你可以观察到不同流量渠道带来的访客，他们的回访率有何不同，就像下图所示：
这种简单的【区隔】可以将流量渠道分为搜索、社交、直接、广告、第三方网站，从而观察访客的行为，得到有价值的信息。如上图所示，我们可以看到Facebook带来的用户与Organic带来的用户具有完全不同的回访率分布。
接下来，你需要搞清楚的是：为什么Facebook和Organic带来的访客，在相同的类群组下，回访率分布会不同？这会造成什么影响？转化率是否随着这种现象而波动？如何复制高回访率的情况？
正确地使用【区隔】将为你带来更多信息，引领你提出更多问题。当你提出更多问题时，也代表着你将会得到更多商业答案。
#2 使用者行为
用户行为始终是我们着迷的重要数据。
我们希望通过数据了解用户的行为，他们为什么要这样做？他们在网站上做了什么？我如何能吸引更多互动良好的访客？为什么X流量渠道的跳出率很高，Landing Page Y的用户行为与其他页面不同？
这些都是我们急于了解的问题。
当然，在用户行为方面，通过点击流工具很难了解太多，但你仍然可以通过用户的浏览深度进行【区隔】，了解浏览超过3页以上的人，都是从哪些流量渠道来、在哪些着陆页上，他们都在浏览些什么页面。
如果你的网站上有搜索功能，你也应该特别观察使用搜索功能的用户与未使用的用户，他们的数据表现又有何不同。
以Google Analytics为例，它甚至可以设置“结账行为”相关的【区隔】，更加精细。
最后，以下图为例，如果你将浏览深度分为3页以上和3页以下，效果如下：
令人惊讶的是，平均浏览3页以上的人，在我的博客上居然会停留超过15甚至20分钟以上。
发现这些事情可能不会立即给你带来有价值的洞察，但会让你产生更多问题。为什么会发生这样的状况？如何发生的？发生在哪里？
我再次强调，更多的问题意味着更多的答案，也会让你离商业洞察更近一步。
#3 转化状况
在大多数情况下，转化状况直接影响到业务，因此你绝对不能忽视转化的【区隔】。
举例来说，将消费者区隔成：
消费金额：【消费1000元以上】、【消费1000元以下】
消费次数：【消费1次以上】、【消费2次以上】
你可能会想，你的网站上有些消费者购买的金额较高（高消费力访客、忠诚访客），有些则相对较低（普通访客）。忠诚访客与普通访客的行为差别在哪？他们购买的产品有何不同？他们是从哪里来的？
或者，你应该特别关注忠诚访客的行为，他们都是通过哪些页面回到你的网站上，他们的偏好是什么，多久购买一次东西。如果你希望留住这些忠诚访客，就必须花时间了解他们，为他们优化网站，让他们愿意留下来。
▍情境优先，理解商业才能开始用【区隔】来分析
关于更多【区隔】的应用、分析策略，我将会在未来提到更多。这篇文章先帮你了解了【区隔】的概念，同时也强调了【区隔】的重要性。因为它确实非常重要。
同时，如果你以前没有使用【区隔】的概念进行思考，我希望你可以开始尝试。如果你一直在使用【区隔】的概念进行思考，我建议你继续保持，因为它对分析工作来说非常基础。然而，我不能明确告诉你，应该如何使用【区隔】才能观察到有价值的信息，因为每个品牌的商业模式、目标受众、市场情况都不同。在开始观察、切割、区隔数据之前，必须对自己品牌和市场有足够的认知，才能做出有价值的分析。
但我可以明确地告诉你，如果你遇到一个商业问题（如营业额下滑、流量下滑、转化率下降、跳出率增加），而你不知道从哪里开始分析，从【区隔】开始绝对没有错。目前主流的点击流分析工具都支持非常完善的【区隔】功能，无论你使用Hubspot、Google Analytics、Piwik还是Mixpanel，它们都具备这个重要的功能。
让【区隔】成为你的得力工具，掌握它，你将更轻松地解决问题，获得商业答案。
