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SEO 数据 解析 优化 实践 领域 难题

SEO数据解析与优化实践:打破SEO领域的难题

元智汇电子 元智汇电子 发表于2023-10-15 09:38:26 浏览83 评论0

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在过去几年里,我参与了许多大型企业和网站的SEO项目,接触了各种各样的新手和企业学习SEO的人群。这些经历使我深刻理解了新手在学习SEO方面所面临的主要障碍以及原因。我曾经分享过“SEO为何难学?”这篇文章,其中涵盖了许多新手在学习SEO时需要克服的问题。在这许多难题之下,我们如何有效地学习SEO呢?


数据,是其中一个主要的解决方案。


SEO与广告运营不同。在广告运营中,你投入100块钱后,你会得到多少曝光、点击、业绩等数据,这些数据是可靠的。但在SEO领域,如果你的搜索流量下降了,或者Google不让你的网站被搜索到,你需要分析大量的数据,还需要与经验丰富的SEO顾问合作,并经历一系列研究过程才能找出原因。有时候,即使有顶尖专家的协助,也难以找出原因。


为什么SEO如此麻烦?如此难学?如此难搞?


因为SEO是一个相对不透明的领域。


SEO的主要工作之一是研究Google算法:“我们到底该如何做,我的网站才能被Google认定是一个优质网站,从而被Google排列到搜索结果里面”。但事实上,Google的算法是一个相对不透明且信息经常模糊的存在。除了Google搜索引擎开发部门的人之外,我想世界上没有人真正100%理解搜索引擎。Google官方对于搜索引擎真正运作的细节,以及算法的细节通常不会透露太多或者太详细。其中的一个主要原因是为了防止有人恶意地想操纵搜索引擎,Google不会将算法透漏太多细节,这是为了避免被外人恶意操纵搜索结果,维持搜索引擎的公平性以及用户体验。

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举个例子来看SEO信息的不透明性:Google在2016年公布了新的算法:“只要你的网站上有‘侵入式广告’,例如遮挡广告、遮挡网页,那么你的排名可能会降低”。但Google也列出了几个例外情况,包括:


  • 遮挡广告/网页是法律相关的声明

  • 遮挡广告/网页需要登录或付费才能看到

  • 遮挡广告/网页的版面很小,不至于影响用户体验


按理说,如果你按照以上规范来操作,遮挡广告/网页就不会被判定为不好的遮挡广告,进而影响到你的SEO。然而后来有人问Google的发言人John Mueller这样一个问题:那我该如何知道,我的遮挡广告被Google判定为不好的、会对排名产生负面影响?


Google的John Mueller回答:“我不认为你能知道。我不认为那是可能的。这是我们在排名算法中使用的一个信号,我们会试图考虑其中的因素,并在一定程度上降低网站的排名。”


更明白来说,官方的意思就是:你没办法知道Google如何看待你的遮挡广告,你只能尽可能地按照Google的规范来优化网站。很多时候,我们只能获得一些大方向的信息,但许多细节却无法通过查资料、研读来获取,这就是为什么SEO的人才相当难培养的原因之一。


既然SEO如此不透明,那么新手学习SEO该如何才能有效呢?


答案是:数据,也就是今天这篇文章要传达的概念。


在SEO项目中,数据是最科学的依据之一。


在大多数优化工作中,SEO专家无法100%保证你做了A和B之后会得到效果Y,因为搜索引擎的运作并非完全透明。SEO更不像广告操作,投入A预算就可以得到A*平均CPC=预估点击数。


SEO是一种网站优化概念,做SEO实际上是在做“研究”。我们通过数据、SEO专业知识、网站优化概念、营销思维来打造一套网站优化策略,用专业配合数据记录、细心观察来做出最科学的决策以及判断。


身为SEO顾问,我们经常遇到客户询问:请问我们做了速度优化之后,网站流量能具体提升多少、关键词排名能具体前进几名呢?


每一个网站在面对这个问题时,并没有一定的答案,主要原因是因为每一个网站的状况不一样,关键字类型、产业现状、网站、竞争对手,都是变量。每一个SEO顾问也只能用“经验法则”来回答,例如“一般来说,如果你网站速度提升了,会有30%左右的提升”,或者“如果你做了速度优化,并且你的对手都没有做,那么你的排名可能会上升到第一名”。这些都是经验法则,并非科学的数据,但它们是目前我们能做到的最好的建议。

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所以,如何打破SEO这个领域的不透明性呢?


答案是:我们需要尽可能地收集和利用数据,尤其是来自于Google Search Console、Google Analytics等工具的数据。

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首先,我们需要明白,SEO的优化工作主要是在“数据面前决策”的工作。通过Google Search Console,我们可以清晰地了解到网站在搜索引擎中的表现,包括:


  • 网站的点击次数

  • 点击次数对比前一段时间的变化

  • 平均排名

  • 排名对比前一段时间的变化

  • 不同关键词的点击情况

  • 关键词对比前一段时间的变化

  • 网站被展示的次数

  • 展示次数对比前一段时间的变化

  • 点击次数对比展示次数的点击率

  • 点击次数对比前一段时间的点击率变化

  • 点击后的用户行为(停留时间、跳出率等)

  • 网站的设备(移动端/桌面)表现

  • 不同国家/地区的表现


通过这些数据,我们可以做出以下决策:


  1. 关键词优化:了解到哪些关键词带来了点击量,哪些关键词的排名变化明显,以及相应的用户行为如何,从而可以有针对性地对关键词进行优化。


  2. 内容优化:了解哪些页面的点击量高,哪些页面的平均排名高,从而可以针对性地对这些页面进行进一步的优化,例如增加内链、丰富内容等。


  3. 用户体验优化:通过用户行为数据,了解用户在访问网站时的停留时间、跳出率等情况,从而可以改善网站的用户体验,提高用户的停留时间。


  4. 移动端/桌面优化:通过设备表现数据,了解到不同设备上网站的表现差异,从而可以有针对性地对移动端或桌面端进行优化。


  5. 国家/地区优化:了解到不同国家/地区的表现差异,可以根据需要对特定地区进行优化。


通过Google Analytics等工具,我们可以获取到更多的数据,包括:


  • 用户的访问行为

  • 用户的转化行为

  • 用户的来源渠道

  • 用户的地理位置

  • 用户的设备信息

等等


通过分析这些数据,我们可以做出以下决策:


  1. 用户行为分析:了解用户在网站上的行为,例如浏览页面、停留时间、转化行为等,从而可以改善用户体验,提高转化率。


  2. 流量来源分析:了解用户是通过哪些渠道来访问网站的,从而可以优化不同的推广渠道,提高流量质量。


  3. 地理位置分析:了解用户的地理位置信息,可以根据需要进行地域性的优化,例如针对不同地区的用户提供不同的内容或服务。


  4. 设备信息分析:了解用户使用的设备信息,可以根据需要进行移动端或桌面端的优化。


综上所述,数据是SEO优化的重要依据之一。通过收集、分析和利用数据,我们可以更科学、更有效地进行SEO优化工作,打破SEO领域的不透明性,取得更好的优化效果。同时,也希望越来越多的人能够通过数据来学习和理解SEO,从而更好地掌握这门技能,为网站的发展做出更大的贡献。





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