项目背景
最近在工作中，我发现需要使用Google SEO（搜索引擎优化），而其中不可或缺的任务之一是查询关键词的搜索排名。当关键词较少时，一个个查询可能没问题，但随着项目的发展，一个网站可能涉及到几百上千个关键词。如果还依赖手动逐个查询，将至少耗费数小时的时间。
尽管市面上有许多SEO工具，有免费的也有收费的，但大部分免费工具都无法进行批量查询。我发现网上很多免费工具最多也只支持10个关键词的查询，而且查询速度缓慢。至于一些收费工具如Ahrefs、SEMrush等，它们以每月计费，最低费用也要99美元。当然，如果认为价格合理，也可以考虑购买，毕竟这些工具具备众多实用功能。而今天我要与大家分享的这个排名搜索工具是基于Python实现的，当然，使用它无需花费任何费用，只需安装Python开发环境即可。
实现SEO搜索排名查询的Python代码解析
让我们直入主题，查看下面的Python代码，用于查询指定关键词在谷歌搜索结果中的排名。首先，我们导入了两个重要的库，requests用于发送HTTP请求，而BeautifulSoup则用于解析HTML。
接下来，我们定义了一个名为get_google_rank的函数，该函数接受两个参数：keyword（关键词）和website（网站域名）。该函数的目标是获取指定关键词在谷歌搜索结果中的排名。
上述代码中，我们首先构建了一个包含关键词的谷歌搜索URL，并设置了一个伪装成浏览器的User-Agent头部。然后，我们使用requests.get方法发送HTTP请求，获取搜索结果页面的响应。在这里，通过response.raise_for_status()检查请求是否成功，如果状态码不是200，将引发一个异常。
接着，我们使用BeautifulSoup解析响应的HTML内容，通过查找所有具有'class'属性为'g'的'div'元素，获取搜索结果信息。接下来，通过enumerate函数遍历搜索结果列表，获取每个搜索结果中的链接。如果指定的网站域名出现在链接中，就返回当前的排名（从1开始计数）。如果未找到指定的网站域名，函数返回-1，表示未找到网站。
如果在请求过程中发生异常，会捕获requests.exceptions.RequestException异常，并打印错误消息，然后返回None。
最后，我们提供了一个示例用法的代码。定义了一个包含多个关键词的列表keywords和一个指定的网站域名website。
通过for循环遍历关键词列表，调用get_google_rank函数获取每个关键词在谷歌搜索结果中的排名。如果返回的排名不为None，则根据排名的值进行条件判断，如果排名为-1，打印关键词没有排名的消息，否则打印关键词的排名信息。
以上就是整段代码的含义和逻辑。该代码实现了获取指定关键词在谷歌搜索结果中的排名，并通过示例展示了如何使用这个函数。
完整的SEO搜索排名查询Python代码
以下是一个用于查询指定关键词在谷歌搜索结果中排名的完整Python代码。首先，我们导入了requests和BeautifulSoup两个库，分别用于发送HTTP请求和解析HTML。
以上代码首先定义了一个名为get_google_rank的函数，该函数接受两个参数：keyword（关键词）和website（网站域名）。函数通过发送HTTP请求获取指定关键词在谷歌搜索结果中的排名，并返回排名结果。
示例用法部分展示了如何使用这个函数，包括指定关键词列表和网站域名，并通过循环遍历输出每个关键词的排名信息。
这段代码为您提供了一个简单而有效的SEO排名查询工具。
