随着时间的推移，一个新兴职业崭露头角：Prompt Engineer（指令工程师）。这表明Prompt的重要性不可忽视，但编写它并非易事。
ChatGPT的输出一半来自其内在能力，一半来自您给予的指令，即Prompt。如果您在使用ChatGPT时感觉其表现较弱，智能不及众所周知，很可能原因在于您的Prompt不够精明，不知道如何编写让它清晰理解的指令。
本文将探讨如何写好Prompt，特别是为新手提供指导。
目录：
1. 设计好Prompt的原则
清晰性和简洁性
上下文完整性
引导AI思考
2. 四种基础Prompt模式
描述性Prompt
任务导向Prompt
上下文扩展Prompt
对话式Prompt
3. 合格Prompt的关键要素
AI角色设定
明确任务执行
提供任务步骤
上下文相关性
具体目标和要求
格式化输出需求
指定语言风格
4. 让AI融入角色
人物视角而非上帝视角
5. 具体样例马上呈现
实例化讲解
6. 小结
确保Prompt精准性的总结
一、设计好Prompt的原则：
1. 明晰性：
去除复杂性和歧义，确保提示清晰易懂。
定义任何可能的术语，以确保读者理解。
2. 具体性：
使用具体的描述语言，避免抽象和模棱两可的表达。
提供详细信息，使提示更具体、实际。
3. 聚焦性：
避免泛泛而谈或开放性的问题，确保提示具有特定的焦点。
保持与主题的紧密相关性，不要涉及过多不相关信息。
4. 简洁性：
避免不必要的描述，使提示简明扼要。
专注于关键信息，不添加冗余内容。
5. 相关性：
保持与整个对话主题的一致性，避免在对话期间跳跃主题。
确保每个提示都与前文或上下文相关。
好的例子：
不好的例子：
通过明晰、具体、聚焦、简洁、相关的设计原则，可以更好地引导用户提供有用和明确的信息，从而提高对话的效果。
二、四种基础Prompt模式：
1. 示例模式（By example）：
在这种模式下，我们向模型提供一些示例文本，期望模型生成类似的文本。示例文本可以是单个句子或多个段落，而格式或规律则由模型自行发现。这种模式通常用于生成电子邮件、产品描述、新闻报道等。
2. 指令模板（By instruction template）：
在这个模式下，我们给模型提供明确的指令，要求模型根据这些指令生成文本。这种模式通常用于创建技术说明书、操作手册等需要明确指令的文本。指令可以是单个句子或多个段落，同时给定指令模板来约束输入和输出的互动格式。
3. 特定指令（By specific）：
在这种模式下，我们向模型提供一些特定信息，如问题或关键词，期望模型生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，但必须是AI可以理解和接受的，是预置的已存在的。
4. 代理模式（By proxy）：
在这种模式下，模型充当一个代理，代表某个实体进行操作或交互。代理模式引入一个中介对象来控制对实际对象的访问，实现一定程度上的隔离和保护。在 ChatGPT 中，通过"act as xxx"等方式，可以使 ChatGPT 扮演某个角色或实体的身份，以处理与该角色或实体相关的任务或请求。
这四种基础模式都具有独特的应用场景，可以为不同的任务提供灵活而有效的设计。
三、合格Prompt的关键要素需要考虑以下要点：
1. 设定角色：
让AI扮演一个具体的角色，以便在任务执行过程中具有明确的视角和背景。
2. 明确任务：
提供清晰的任务说明，确保模型了解需要完成的具体工作。
3. 详细任务步骤：
给出执行任务所需的具体步骤，使AI能够按照指导逐步完成任务。
4. 上下文提供：
在提示中提供任务的相关上下文，帮助AI更好地理解任务的背景和要求。
5. 具体目标和要求：
明确陈述期望的结果，并给出具体的要求，确保模型明白任务完成的标准。
6. 格式化输出要求：
如果有输出要求，明确指定所需的输出格式，以确保符合预期的形式。
7. 指定语言风格：
定义所需的语言风格，确保生成的文本符合特定的表达方式和语境。
8. 角色视角：
强调让AI站在特定角色的角度思考和行动，以确保生成的文本符合该角色的思维方式。
9. 马上给出样例：
在提示中包含明确的示例，以便模型更好地理解预期的输出和行为。
通过这些要点，可以有效引导模型生成符合特定角色和任务要求的文本，提高提示的准确性和可操作性。
四、让AI融入角色
指定ChatGPT扮演特定角色是激发其生成有针对性、贴切的文本的一种方法。这涉及给予模型一个特定的身份和背景，使其从特定视角出发进行思考和回应。以下是一些示例：
1. 设定ChatGPT的角色：
让ChatGPT扮演特定的角色，例如：
2. 角色的应用场景：
明确说明为何选择特定的角色，以便ChatGPT更好地理解其在特定场景中的行为。
3. 创造性设定：
ChatGPT可以被设定为各种创意角色，例如：
4. 角色转变：
尝试在对话中改变ChatGPT的角色，以测试其多样性和适应性。
5. 鼓励创意：
提出一些非传统的设定，以促使ChatGPT发挥创意。
通过设定明确的角色，可以激发ChatGPT在回答中展现更多的专业性和创造性，使得生成的文本更符合预期。
五、具体样例马上呈现
明确定义任务是设计一个有效提示的关键。下面是要点的总结：
1. 任务明确：
在提示中明确提供一个具体的任务，确保AI理解需要完成的工作。例如：
2. 任务细分：
将任务细分为更具体的子项，以确保AI可以理解并更准确地执行。例如：
3. 任务描述清晰：
在任务描述中使用清晰明了的语言，避免歧义，确保AI准确理解要求。例如：
4. 任务语境：
在提示中提供任务的上下文，以帮助AI更好地理解任务的背景和要求。例如：
5. 任务的具体要求：
强调任务完成的具体目标和要求，使AI明确知道如何生成满足期望的文本。例如：
6. 任务创意性：
鼓励任务的创意性，让AI在执行任务时展现更多的创造性和适应性。例如：
明确定义任务的步骤是确保与AI协同工作的关键。以下是要点的总结：
1. 任务步骤明确：
在提示中清晰地列出完成任务所需的具体步骤，以确保AI理解并按照正确的顺序执行。例如：
步骤：
我将键入命令
你将回复内容
2. 步骤的先后顺序：
强调步骤之间的先后依赖关系和顺序，确保任务按照正确的流程执行。例如：
步骤：
提取出人名和地名
用json格式输出
3. 任务步骤的清晰描述：
使用清晰明了的语言描述每个步骤，避免歧义，确保AI能够准确理解任务的要求。例如：
步骤：
为你提供与时事相关的话题
运用智慧、创造力和观察能力创建例程
提供任务上下文是确保AI更准确理解我们意图的关键。以下是要点的简要总结：
1. 任务上下文的明确描述：
在提示中提供清晰的任务上下文，以帮助AI更全面地理解任务的背景和目的。例如：
上下文描述：
如果是儿童，则可以...
如果是成年人，那么...
2. 上下文环境的实例：
使用具体的例子来说明任务上下文，以使AI能够更具体地了解所需的行为。例如：
上下文描述：
如果是儿童，则可以...
如果是成年人，那么...
3. 目标受众的考虑：
强调任务上下文中目标受众的特征，以便AI能够根据不同的情境作出更贴切的反应。例如：
上下文描述：
如果是儿童，则可以...
如果是成年人，那么...
明确陈述目标并给出具体要求是确保任务执行成功的重要步骤。以下是简要总结：
1. 目标明确陈述：
在提示中清晰地陈述任务的目标，以使AI了解期望实现的具体结果。例如：
2. 具体要求明确提出：
在任务描述中给出具体而清晰的要求，以确保AI生成符合期望的文本。例如：
具体要求：
可以选择任何类型，如奇幻、浪漫、历史小说等
写出具有出色情节、引人入胜的人物和意想不到的高潮的作品
3. 输入格式预告：
预先告知AI输入的格式和策略，以便更好地理解任务的要求。例如：
明确要求格式化输出是确保从AI获取满足特定标准的文本的关键。以下是简要总结：
1. 格式输出目标清晰：
在提示中清晰陈述期望的输出格式，以确保AI生成符合要求的文本。例如：
输出格式要求：
思维导图，列出中心思想、主要分支和子分支
2. 通用格式描述：
使用通用的格式描述词汇，以提供更广泛的格式要求，例如：
通用格式描述：
大纲
思维导图
要点
有说服力的文章
少于 280 个字符的文本块
使用结构：1）什么，2）为什么，3）如何做
明确指定语言风格是确保AI生成的文本符合用户期望的重要步骤。以下是简要总结：
1. 明确语言风格：
在提示中清晰陈述所期望的语言风格，以确保AI以指定的方式表达文本。例如：
语言风格要求：
讽刺、嘲讽
2. 语言风格极致要求：
可以采用极致的表达方式，如使用“最”来强调语言风格的特定方向。例如：
极致语言风格：
最讽刺、嘲讽
让AI站在人物的角度，而非上帝视角，是为了更好地引导AI以具体人物的视角产生文本。以下是简要总结：
1. 指定主题和角色观点：
在提示中明确指定主题，并要求从不同观点的角色出发，以确保AI站在特定人物的视角进行创作。例如：
2. 马上给出具体样例：
提供具体的样例，作为互动的起点，引导AI理解用户期望的文本风格和观点。例如：
样例：
我需要一个关于毅力的有趣故事
3. 多个样例以展示多样性：
使用多个样例来展示不同情境下的角色需求，以提供更全面的指导。例如：
样例：
我要写一部以未来为背景的科幻小说
总结起来，Prompt的编写看似简单，但实际上是一项复杂而深入的任务，这也是为什么有人能够通过在Instagram等平台出售Prompt而赚取收入的原因。这种文本的可交易性表明它具有一定的价值。然而，通过上述研究，我们发现掌握Prompt编写并不是一件难事。对于个人而言，重点是深入研究某个特定垂直领域的Prompt编写技巧，这样就可以相对轻松地掌握这一技能。
