因果决策引擎：搜索引擎的未来

▍搜索引擎的未来将由因果决策引擎主导。

专栏作家Aaron Friedman深入探讨了前因后果、物联网应用程序以及搜索引擎的未来。

随着智能手机的普及，越来越多的人拥有了智能手机，也涌现出了大量的应用程序。我们也见证了“应用商店优化”等业务的兴起，以及响应式网站(RWD)等服务的盛行。

然而，用户在手机上的行为与传统的网站浏览存在明显区别。移动设备SEO属于一种“跟踪算法”的方式，与传统的网站SEO经验并不完全相同。我们是否遗漏了一些重要的因素呢？

在我撰写这篇文章的同时，我不得不提醒自己，我属于少数偏好专业技术的网络用户。我倾向于在App Store中搜索，看看是否有新的软件。我会在社交媒体上搜索相关技术，并关注我的RSS源以及其他技术专家的见解，以了解市场的变化。

尽管有些报道可能会说一般用户更喜欢简单，希望软件商为他们提供更好的信息，但一般用户并不会这样做。他们并不想主动进行搜索。实际上，根据某些数据，他们在手机上进行搜索的频率相对较低：

几乎所有用户（接近全部用户）都更倾向于使用手机功能和应用程序，他们积极参与社交媒体，玩游戏和聊天。但是大多数用户不会经常在浏览器中进行搜索，更不用说在应用商店内进行搜索了。这表明用户对他们拥有的应用商店的实用性更感兴趣。他们直觉上认为通过搜索应用商店很难找到满足需求的新应用软件。

▍因果决策引擎解决了应用程序发现问题。

语义解释是在人们最需要的时候提供他们想要的信息，减轻或解决他们的困扰，并在那个当下提供他们可能需要的服务。

例如，我是Uber和GetTaxi的常用用户，但如果我在一个没有任何app的城市呢？我可以叫一辆出租车，或者找到一个类似的app软件，但是我不太可能拿出我的手机，然后开始在应用商店中搜索。通过“因果发现引擎应用软件”，它会根据我的行为、位置等因素，向我推荐相关应用程序来解决这个问题。而且，这种因果软件必须能够跨应用程序执行。

Google使用我们的搜索历程和社交活动，使搜索结果个性化已经多年了，但这也仅限于Google相关产品中的活动。想象一下，当你在执行一个严格的健身方案时，为了追踪卡路里而使用app软件，当您在搜索食谱或菜单时，Google可能会发现某些信息很有用，可以让你的健身方案更容易成功，或者可能更好，谷歌可以努力了解你的一般饮食习惯，并在不同时间显示不同的食谱，以帮助你实现减肥目标。

当业内人士谈到因果时，如果仅限于搜索和app软件是错误的。它需要纳入我们日常活动的其他部分，才能真正做到当你在寻找“单身派对的好处”或者在天堂遇到麻烦的时候，你可以看看你的Amazon的建议，结果可能是可怕的、不准确的，而不是真实的反映你的兴趣，因为这背后需要有更多的信息与算法。