▍拆解用户群体
在内容营销中，了解用户是成功的第一步。通过Persona研究，我们可以深入了解不同群体的特点、需求和喜好，从而量身定制内容，提供更优质的用户体验。
1. 客群身份区隔
客群区隔是根据数据，按照访客的身份特征进行划分，如“男生、女生”、“台湾人、香港人”等。然而，仅凭客群区隔无法创造高质量的内容，因为这仅仅涵盖了访客的性别和年龄。
2. 同类群组客群分析
同类群组客群是指具有相似生活体验和特征的一组人，比如上班族、学生、棒球员、音乐家等。这是近代最常用的营销概念之一，但在内容营销层面，这样的客群分析还显得过于广泛。
3. Persona
Persona相比客群区隔和同类群组更加详细。它包括了客群个体的背景、个性、喜好、年龄、职业等，就像你真的了解这个人一样。Persona研究是为了更好地了解你的客群，并为他们量身定制专属的内容营销策略。
▍为什么需要进行Persona Research？
近代的网络营销越来越强调“用户体验”，每个用户都希望在网络上找到自己所需，得到最佳体验。Persona能够帮助你深入了解你的客群，并为他们定制独特的内容营销策略。
范例A
假设通过数据建立了一个Persona模型，以史奴比为例。了解了史奴比的喜好后，你可以撰写与之相关的文章，比如“低卡的饼干，最适合怕胖的你”、“在Facebook最受网友讨论的五种饼干”等。这样的内容能够吸引史奴比，他会觉得你的网站贴心，从而产生对品牌的信任。
范例B
再以39岁的上班族查理布朗为例，他是营销主管，薪资待遇丰厚。如果你向查理布朗推送“低卡的饼干，最适合怕胖的你”的内容，他可能并不会被吸引，因为他并不担心体重问题，而且他更喜欢高级品。因此，你需要为查理布朗设计另外的内容，比如“伴手礼首选，日本进口小熊饼”、“蔡伊林也爱吃的巧克力饼干”。
这种描绘出客群的个性、背景、喜好的分析概念就是Persona。在制定内容营销策略时，你会制作多个不同的客群模型，比如史奴比、查理布朗、露西，他们都有各自不同的性格以及喜好。
▍如何进行Persona Research？
Persona的制作需要依赖数据。以下是几种获取数据的方式：
分析Google Analytics历史数据（目标受众报告）
利用Facebook受众洞察报告
进行公司内部问卷调查
进行客群问卷调查
利用网站会员资料
进行用户访谈
分析Google Analytics历史数据
通过Google Analytics的历史数据，你可以获取访客的年龄、性别、国家、兴趣等信息。同时，你还可以交叉分析他们在网站上的行为，比如浏览页面、停留时间、流量来源等。此外，你还可以了解客群在站内搜索时使用的关键词，以及他们通过搜索引擎进入你的网站所使用的关键词。
利用Facebook受众洞察报告
Facebook拥有庞大的用户数据库，你可以利用官方的受众洞察报告获取市场客群的数据。比如，如果你经营的是饼干网站，你可以在受众洞察报告中输入“饼干”，以了解关注饼干的用户的性别、年龄、职业比例等信息。
公司内部问卷调查
利用在线问卷的方式向公司内部同事发布问卷调查，询问他们对网站内容的看法。在问卷中，首先请同事填写基本资料（性别、年龄、兴趣等），然后询问他们对你们网站的内容喜好程度、希望看到的内容等。根据问卷结果，建立数据，并与Google Analytics以及Facebook受众洞察报告进行交叉分析。
客群问卷调查
针对外部客群进行问卷调查，但要确保你的品牌已经引起了他们的兴趣，成为忠实顾客。你可以在网站上举办活动，或通过粉丝团来进行问卷调查，以了解你现有客群的身份、喜好、背景和兴趣。
网站会员资料
如果你的网站拥有自己的会员数据库，将会员资料整理出来进行分析，再配合上述的几种方式，综合进行Persona的建立。即使你没有网站会员资料，粉丝团的按赞会员也同样是你的品牌客户，也把粉丝团数据拿出来分析吧！
用户访谈
量化分析只是了解用户的一部分，若公司有UX相关的人才，或者有相关的预算，进行用户访谈才能够更全面地了解用户。实际与访客进行在线/线下访谈，深入了解他们的背景和需求。
理解User的需求
Persona模型建立完毕后，你需要开始推断这些人的需求和喜好。比如，史奴比每个月都会购买饼干，但查理布朗可能只会在特价时才购买。因此，你的内容要针对这两类客群设计，才能创造成功的内容营销。
设定内容营销目标
做内容营销最怕的就是没有明确的目标。你需要确定你希望通过这些文章和内容实现什么样的目标，是提高订单还是提升品牌忠诚度？只有明确的目标才能引导你的营销策略朝着正确的方向前进。
