在人工智能盛行的时代，与大型语言模型有效沟通的能力变得愈发关键。你或许已经注意到，一些 ChatGPT 的回答只是表面泛泛，而另一些则深入而透彻。实际上，它的回答质量很大程度上取决于你给出的指令。通过巧妙设计思考周全、结构良好的指令，将极大地提升 ChatGPT 输出的质量。
本文将高质量指令总结成一个公式：理想的指令 = 任务 + 背景 + 范例 + 角色 + 格式 + 语气。尽管这个公式的六个元素都至关重要，但它们的重要性是分层次的，让我详细为你解释。
任务（Task）
为了将 ChatGPT 打造成我们的得力助手，首要任务是为其明确定义一个任务。任务定义是这个综合公式的核心，它犹如一支指南针，引导 ChatGPT 朝着明确的目标前进。确切而明晰的任务定义能够使 ChatGPT 从其庞大的知识库中检索到最为相关的信息，产生高质量的回应。
以下是一些建议，可用于为 ChatGPT 指定任务：
1. 以最直截了当的语气撰写疑问句或陈述句，明确表达你的需求。例如，你可以明确指定“列举几种提高睡眠质量的方法”，而不是模糊地问“你知道如何改善睡眠吗？”。
2. 以“解释（Explain）”、“比较（Compare）”、“总结（Summarize）”、“写（Write）”、“提供（Provide）”、“列举（List）”等动作性词语开启你的指令。这些词汇定义了 ChatGPT 的回应类型。
3. 保持结构化思维，确保 ChatGPT 能够生成清晰明了的回答。例如，之前的问题可以优化为“列举出5种提高睡眠质量的最佳方法，并说明它们的优缺点”。
4. 任务越具体越好，避免模糊和歧义。例如，“列举出史上最有影响力的5本书”中，影响力如何定义，是在文化层面、政治领域还是技术领域？
5. 当提出多个问题时，逻辑上将它们分成不同的部分，每个问题独立成行。
6. 在必要时添加一些限制条件，以便获得更为精确的回答。比如，在问及技术性问题时，可以要求 ChatGPT 针对不了解技术的人群进行回答。
任务背景（Context）
为指令提供相关的任务背景对于确保 ChatGPT 生成有效回答至关重要。以下是为何任务背景具有关键性的原因：
1. 避免模棱两可的回答： 缺乏适当的任务背景，ChatGPT 可能以不同的方式解释指令，导致回答过于宽泛和模棱两可。
2. 符合实际需求： 提供详细的背景信息可以确保 ChatGPT 生成的回答更符合实际需求。
3. 处理复杂任务： 复杂的任务通常需要深入了解任务的细节，详细的任务背景能够使 ChatGPT 更擅长处理这些复杂任务。
在未提供背景信息的情况下，ChatGPT 有时甚至无法完成特定任务。例如，在之前的文章中，我要求 ChatGPT 生成 Midjourney 的指令。由于 ChatGPT 的训练数据截至2021年9月，它并不了解 Midjourney 是什么。我必须在指令中告诉它 Midjourney 的定义、如何编写指令等，才能将其训练成一个有效的 Midjourney 指令生成器。
在提供上下文时，可以回答以下问题：
你的身份是什么？你是学生、教师、工程师、市场营销人员等吗？明确定义你的角色可以为 ChatGPT 提供一个明确的视角。
你在哪个领域工作？是学术、商业、技术？这可以使 ChatGPT 的回答更符合领域内的规范、共识等。
你的知识水平如何？你是该问题的初学者还是专家？这可以调整 ChatGPT 回答的深度和术语。
你有哪些经验？你已经掌握了关于该问题的哪些信息或技能？这有助于避免 ChatGPT 的回答包含你已经了解的内容。
将这些问题的答案纳入 ChatGPT 的指令中，例如：
"身为一名计算机科学专业的学生，我正在撰写有关机器学习课程的研究论文。我拥有神经网络的基础知识和一些 Python 编程经验。我需要对监督式、无监督式和强化学习算法的主要区别进行概述。请用三个简短的段落对每种方法进行概述。"
范例（Exemplars）
在与 ChatGPT 有效沟通的过程中，为其提供一些范例作为参考是非常重要的。这样做有以下几点原因：
1. 明确意图： 范例能够让 ChatGPT 更清楚你的意图。有时，即使指令写得非常具体，缺少示例仍可能导致 ChatGPT 生成不符合预期的回答。
2. 学习句子结构和格式： 通过示例，ChatGPT可以学习句子结构、格式、风格，以及特定领域的知识深度。这有助于生成更符合要求的高质量答案。
3. 获取灵感： 范例可以为 ChatGPT 提供灵感，帮助它理解你所需的详细信息。在撰写产品描述时，可以提供竞争对手的优秀案例作为参考，从而让 ChatGPT 学习产品描述的写作技巧。类似地，在撰写简历时，优秀的简历模板可作为范例。
为了更深入了解这一概念，你甚至可以逆向生成一个高质量的指令模板，关于这一点，你可以参考我之前的文章：
角色（Persona）
为 ChatGPT 定义一个角色是一项极其重要的技巧，这种方法甚至已经在某些 AI 产品中得以应用，比如 Character.AI。定义角色带来了以下几个好处：
1. 提升对话自然度： 通过定义角色，你可以使与 ChatGPT 的对话更加自然、更贴合特定情境，仿佛在与一个真实的人而非通用机器人交流。
2. 个性化回答： 为 ChatGPT 设定角色能够让其生成更具个性化、符合角色风格的回答。比如，让 ChatGPT 扮演卓别林与你互动。
3. 定制化语气和风格： 角色设定可以使 ChatGPT 的回答符合设定角色的语气、词汇、句子结构和风格。例如，将 ChatGPT 扮演某位诗人，它会生成符合该诗人风格的文本。
4. 限定特定领域： 通过为 ChatGPT 分配医生、律师等专业领域的角色，可以将回答限定在特定领域，提高回答的专业性。
5. 提高准确性： 在某些情况下，定义 ChatGPT 的角色，如“杰出数学家”，可以在解决数学问题时提高回答的准确性。
尽管指定角色非常重要，但也需要谨慎使用。在某些情况下，不需要指定角色，例如：
当你只需提交一个简单的问题或任务，而不需要特定领域的助理身份时。
当你希望 ChatGPT 从多个角度或领域回答问题时，分配角色可能会限制回答的范围。
当你已经提供了足够的任务背景和示例时，再分配角色可能显得多余，甚至可能适得其反。
当你指定的角色缺乏回答你问题所需的专业知识时。
格式（Format）
在指令中规定适当的格式也是至关重要的，虽然这不是必需的，但对于某些任务而言具有决定性的作用。例如，在之前的文章中，我介绍了如何使用 HTML 格式生成精美的 PDF 文件。
其中，最常用的格式之一是为 ChatGPT 指定输出的长度。有时候，由于时间有限，你可能只需要一个简短的回答，但 ChatGPT 可能会生成冗长的内容，特别是在使用 GPT-4 时。这时，你可能需要指定生成的段落数、句子数、单词数，甚至字符数。也可以使用一些相对的尺度，如“简要”、“详细”、“全面”等。
对于回答的结构，虽然 ChatGPT 默认会自动生成 Markdown 格式，其中包含一些大标题、小标题和项目符号（Bullet Points），但有时并非总是如此。如果对格式有特定的要求，最好明确指定。
表格也是常常需要特定格式的任务，它能直观地呈现数据。你还可以将表格导出为 Excel 或 CSV 格式。
👉 ChatGPT输出表格导出CSV或Excel的4种实用方法，满足不同需求
采用合适的方法，你还可以让 ChatGPT 生成思维导图，以及其他类型的图表。
👉 打造视觉上佳的思维导图：使用ChatGPT和Claude的绝妙方法
👉 ChatGPT：无代码生成流程图、甘特图等多种图表的两种简便方式
除此之外，ChatGPT 还支持生成多种格式，包括 JSON、CSV、XML、YAML、SVG、Checklist 等等。通过选择适当的方法，你能够更灵活地利用 ChatGPT 生成符合特定格式要求的内容。
语气（Tone）
为 ChatGPT 定义语气通常是可选的。在定义了某些角色时，已经间接定义了与该角色相符的语气。同样，当给出一些范例时，这些范例可能已经包含了特定的语气。
然而，在某些情境下，指定语气变得至关重要：
当内容面向消费者时，需要采用对话式和友好的语气。
提供技术指导时，可能需要权威且专业的语气。
当 ChatGPT 的内容将成为工作场所文件的一部分时，需要正式而专业的语气。
在使用 ChatGPT 撰写论文时，可能需要客观而学术的语气。
撰写邮件或即时消息时，同情的语气可能起到安慰作用，而热情的语气可能激励人心。
在指定语气时，以下是一些建议：
在指定语气之前，深思熟虑内容将呈现给哪个目标受众，他们的偏好、文化背景和期望是什么。
尽可能具体，例如，当要求正式语气时，可以明确指出“不要使用俚语或习语”。
指定语气时，提供一些示例，如使用脱口秀语气或 TED 谈话风格的例子。
如果对使用何种语气感到不确定，可以请 ChatGPT 给出建议。
总的来说，ChatGPT 和指令之间的关系可以类比为土壤和种子。只有高质量的种子才能生长出高质量的植物。因此，如果追求回答的质量，设计一个精心构思的指令是非常重要的。这个过程将极大地提升你使用 ChatGPT 提问的技能。
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