▍摆脱误区：熟练使用Google Analytics并非精通网站分析
对于初学者而言，我希望你们不要陷入这样一个误区：学会了Google Analytics就等于掌握了网站分析。
分析工具只是我们手中的工具，熟练使用工具并不等同于精通网站分析。这是我每天几乎都在向我的团队伙伴传达的理念。就像你会使用剪刀不等于你会设计发型，会使用Photoshop并不代表你了解设计，熟练使用水彩笔更不意味着你是一名艺术家。学会了Google Analytics并不意味着你已经掌握了网站分析。Google Analytics本身并不难，你只需要花一些时间熟悉其报表界面，理解官方文件中各项指标的定义，你就能够使用Google Analytics了。然而，重点应该放在“如何使用分析工具收集数据，如何利用数据生成见解，以及如何通过见解进行决策”。
同时，我也希望你不要把Google Analytics当作唯一的网站分析工具。市场上存在着许多其他优秀的分析工具，它们能够解决不同的问题。在本文中，我将举几个例子，并对分析工具提出更多的观点和说明。如果你刚刚踏入网站分析领域，我相信本文会对你产生价值：）
不要被工具所限，从分析思维出发。
我身边有许多客户或朋友把Google Analytics视为唯一的分析工具，当他们思考数据问题时，总是从Google Analytics出发，首先考虑“GA可以给我提供什么数据，我该如何利用这些数据解决问题”。这样的思维方式实际上是完全错误的。你应该首先规划分析策略和数据需求，然后考虑“我需要使用A指标、B维度、C研究方法来解决问题，这些是我的数据需求，我应该选择何种分析工具。”这才是我更为推荐的思考方式。
首先思考商业和分析上的问题，然后再选择工具，不要先考虑工具能提供什么数据。能够改善业务表现的是你，而不是工具。
举个例子，如果你希望通过“点击数据”来观察网站用户的点击行为，研究用户行为的规律，并通过观察到的规律来改善网页体验，那么你选择使用Google Analytics来收集点击数据，发送大量事件到GA中，你会在GA的事件报表中看到如下数据：
你可以看到用户在各个按钮上的点击次数，但这真的能让你了解行为的规律吗？这样的数据真的能帮助你改善网页表现吗？看起来似乎还不够，对吧？我只是看到了每个按钮产生了多少次点击，但不一定能看出“规律”。
因此，你会开始运用GA的其他功能，比如我们再加上区隔的功能，将数据分成“有跳出的工作阶段”和“没有跳出的工作阶段”，你会看到以下的数据报表：
到了这一步，看起来好像更加清晰了，你可以开始观察“跳出”与点击状况之间的关系。如果你继续利用其他GA功能，也能够继续组合出不同的报表，但这真的就够了吗？
接下来，我们来看看Mixpanel所提供的点击数据：
看完这三张图，你明白我的意思了吗？GA虽然可以自定义事件，你可以将你想要的数据发送到GA中，但在“事件”上GA支持的报表却很有限，而且图像化功能也不够。
同样是分析点击行为，GA确实能给我们一些洞察与数据，但Mixpanel却能给我们趋势图、长条图、圆饼图，你可以很轻易地用Mixpanel来观察每一个按钮点击之间的关系以及趋势变化，这些都是GA的事件报表所没有的。此外，GA支持的报表种类也非常有限。如果企业需求是要分析“点击行为”并研究出“点击行为规则（Pattern）”，Mixpanel一定比GA更具优势。这时候，我们不应该再继续钻研GA的细节，考虑如何使用GA来分析点击行为，而是要认真思考：我需要分析什么样的数据来解决问题，然后选择相应的工具。
再举一个例子，假设我有一个营销活动的网页，或者我想要优化特定的网页，那么我需要观察该页面的点击行为。如果我使用GA的页面分析工具来观察数据，我会看到以下的报表：
的确，这样的报表似乎让我更加了解我的用户点击了哪些按钮、哪些链接，似乎提供了一些有价值的信息。
然而...让我们来看看Hotjar提供的报表：
看完Hotjar的报表，你明白我的意思了吗？在分析单页的点击行为上，GA能提供的价值有限，GA只能追踪“点击元素”，但Hotjar却能追踪所有的鼠标点击（即便用户点击了空白的地方或者图片，也会被追踪），并且热点图式的报表也具有较好的可读性。当你需要跨部门沟通时，其他部门的主管以及老板也更容易理解你的热点图报表。
所以，若要分析网页行为，Hotjar绝对比GA更胜一筹。
以上是一些例子，展示了在特定场景下，不同的分析工具可能会提供不同层次的价值。因此，我们应该灵活运用不同的工具来满足我们的分析需求，而不是局限于某一特定工具。这也是我们在网站分析过程中不可忽视的重要观念。
希望这些观点能够对你在网站分析领域的学习和实践有所帮助。通过理解分析工具的本质，我们可以更好地发挥它们的作用，从而为企业创造更大的价值。
▍常见的分析工具类型
在前文的范例中，我们可以看到每个分析工具都有其独特的优势和特点。Google Analytics在流量来源、购物车行为和点击归属等方面表现出色，但在网页行为分析方面相对薄弱，而且其图像化功能也有所欠缺。相反，Mixpanel在点击分析报表方面非常强大，Looker Studio则拥有出色的数据图像化功能。因此，在选择工具解决商业和分析问题之前，你首先需要规划好分析策略和数据需求。
接下来，让我们深入了解一些常见的分析工具类型，以便更全面地了解网站分析工具的特性。
点击流工具（Click Stream Tools）
点击流工具以页面和点击为基础，用于大量记录网页浏览数据。它们将数据量化以网页为单位，以点击为基础，是进行量化分析的基础工具。通常，点击流工具擅长分析流量来源和网页上的购物/交易数据。目前流行的工具包括Google Analytics、Adobe Analytics、Mixpanel和Piwik等。然而，点击流工具通常不适用于解析细微的点击行为或鼠标轨迹等细节网页行为，而在这方面，Mixpanel与GA的最大区别在于，GA主要以网页为主要计算单位，而Mixpanel则以点击为主要单位。
竞争对手分析工具（Competitor Analysis Tools）
竞争对手分析工具可以帮助你了解竞争对手的流量情况，以及竞争对手的主要流量来源，包括SEO、广告、Facebook等。完善的竞争对手分析工具甚至可以告诉你对手购买了哪些关键词广告，每个关键词为对方带来了多少流量。目前常见的竞争对手分析工具有SimilarWeb和Alexa。其中，SimilarWeb甚至可以提供对手的流量趋势图，算是功能最为完善和强大的竞争对手分析工具之一。
网页行为分析工具（Page Analytics Tools，又称On-Page Analytics Tools）
网页行为分析工具的主要功能是帮助你了解单个页面的网页行为数据。通常，这类工具会提供热点图、鼠标轨迹图、鼠标滚动图，甚至还有录像功能。它们的主要功能是帮助你量化细微的网页行为。常见的工具有Hotjar、Crazy Egg和Lucky Orange等。
（Hotjar的鼠标轨迹图 – 取自Harris先生的网站数据）
电子邮件营销工具（E-Mail Marketing Tools）
除了可以帮助你发送电子邮件之外，电子邮件营销工具还可以分析电子邮件的开封率和点击率。完善的电子邮件营销工具甚至会提供转化分析和再营销功能。目前比较常见的工具有MailChimp、HobSpot的E-mail和Mad MiMi等。
以MailChimp为例，你可以在报表内查看我的开封率和信件点击率：
社群/声量分析工具（Social Media Analytics/Monitoring Tools）
社群/声量分析工具主要用于在社群网站上进行市场研究。这类工具通常可以帮助我们了解特定关键词在Facebook、Twitter等社群网站上的提及情况，以及哪些帖文/社群内容得到了最多的分享和点赞。例如，Buzzsumo可以分析文章在社群上的分享情况，Sociograph可以将Facebook的触及率和互动数据呈现成图表进行分析。
（Buzzsumo的社群分享分析报表）
（Sociograph的Facebook粉丝团触及分析报表）
▍结论：这些是我想提醒你的事
虽然我一直强调“分析思维”比工具应用更重要，但不可否认的是，熟悉和掌握多种工具对你的分析工作也会有所帮助。因此，我建议你多接触不同的工具，尝试不同的软件和数据，以扩展自己的视野。在接触和尝试不同工具时，也要不断充实自己的商业思维和分析思维。只有在掌握了核心的分析能力后，才能更好地应用这些工具，这也是我比较建议的学习网站分析的态度。
