在网站分析领域，我们常常听到关于“指标”和“维度”的术语。它们是Google Analytics中最为关键的两大数据元素。通过合理地运用这两者，我们可以全面了解网站的流量情况，以及访客的特征。
理解指标与维度
指标是用来衡量访客质量的重要数据，它们包括浏览量、转化率、浏览时间等。而维度则用于描述访客的特征，如年龄、性别、国家等。
举例来说，假设你经营着一个在线商店，你可能会关心每位访客的购买次数（指标），同时也想了解这些购买者的地理位置或年龄段（维度）。
▍指标与维度：解析网站流量
指标和维度是Google Analytics中最为核心的两个数据元素，它们共同揭示了网站的运营情况。以经济学为例，不同产业有不同的核心指标，比如年产量、月产量、单位成本、销售额等。
为了深入了解访客的特征和行为，我们可以设定自己感兴趣的维度，然后观察相应的指标。通过简单的报表形式，我们可以清晰地了解不同年龄、性别、国家的访客对网站的贡献和价值。
丰富数据，洞察用户群体
Google Analytics提供了丰富的指标和维度，它们适用于各种不同的分析需求。通过灵活地选择和组合这些指标与维度，我们可以获取详尽的数据信息，从而更好地了解访客的行为特征和网站流量情况。
例如，通过将“地区”作为维度，我们可以看到来自不同国家的访客流量情况，从而更有针对性地优化网站内容或服务。
当我们涉足网站分析领域时，不可避免地会接触到“指标”和“维度”这两个关键术语。它们在Google Analytics中扮演着至关重要的角色。指标涵盖了浏览量、转换率、浏览时长等，用以评估访客质量；而维度则是用于描述访客特征的，比如年龄、性别、国家等。
深入理解指标与维度
在Google Analytics中，有着众多常用的指标，包括会话、用户数量、平均会话时长等。这些指标可以帮助分析人员评估访客的“质量”。而“维度”则是用来区分和过滤出具有不同访客特征的工具。
举个例子，假如我们从目标对象中选取了“地区”作为报表的维度，就能清晰地看到各个国家的流量情况，从而实现了对流量的地域分布的观察。
通过上述图示，我们可以看到报表中共有2434个工作阶段。以“地区”作为维度，我们将流量分成了不同国家的访客群体。进一步观察可以发现，美国访客的停留时间最短，仅为3分18秒。
同样，如果我们以“装置类别”作为维度，就能将访客分成了桌面设备和移动设备两类。通过这个维度，我们可以看到两类访客的页面行为和浏览量的差异。
▍Google Analytics - 次要维度
挖掘数据的潜力
Google Analytics提供了数十种常见的指标和维度。比如会话、浏览量、跳出率、平均会话时长等，都属于指标的范畴。而装置类别、地区、语言、性别、年龄等则属于常见的维度。
进一步运用“次要维度”，我们可以更深入地挖掘数据的价值。比如，我们可以同时使用“装置类别”和“性别”两种维度来了解不同设备上访客的性别分布。
根据产品特性选择指标和维度
最终，决定哪些指标和维度对你最有价值，需要根据你的产品和业务特性来定。通过逐步了解每个指标和维度，你将逐渐熟悉Google Analytics所提供的丰富数据，从而更准确地洞察用户行为和网站流量情况。
深入了解Google Analytics的指标和维度，将成为你优化网站内容和服务、提升用户体验的得力助手，也将助你取得更好的运营成果。
▍Google Analytics常见指标
Google Analytics的指标数据已经发展得非常完全，接着我们来看看常见的指标，同时这些指标的定义也常常被刚接触GA的朋友们搞混。
会话：
工作阶段是指一个时段内，网站上发生的一组互动，也就是“访次”的意思。 基本上访客超过30分钟没有跟网站产生互动，一个会话才会结束，否则所有的互动都会是一组会话。
举例来说，如果一个访客在进入网页后浏览了多个页面，但在30分钟内没有再次互动，那么这将被视为一个会话。
进一步的详细说明，可以参考我的这篇：理解 Google Analytics 的工作阶段，里面有很清楚的说明。
浏览量：
浏览是指网站的其中一个网页获得了一次浏览。
如果访客在进入网页后按下重新加载按钮，就算是另一次网页浏览。
如果访客逛到其他网页，又回访之前的网页，也会算成另一次网页浏览。
让我们来看看以下范例：
访客从网页A进到网站：
访客：网页A -> 网页B -> 返回网页A -> 网页C -> 离开
在这个例子中，访客的浏览行为会被视为一个会话。但是这位访客造成了4个浏览量，其中A网页有2个浏览量、B网页有1个、C网页有1个。
跳出率：
访客进入你的网站后，并没有到其他页面进一步浏览就离站，即算跳出。也就是说访客来到网站后，只浏览了当下那一个网页就离开。
简单来说，跳出率就是“只浏览一页的访客”的比例。
假设你的网站有50个页面，访客就有50个可以造访你网站的途径，你的每一个页面都可能是访客到你网站的“第一页”，也就是GA里的“到达网页”（Landing Page）。 从跳出率我们可以观察那些页面需要优化，那些页面可以作为营销活动的Landing Page。
举个例子，假如你整体网站平均跳出率为45%，但G页面的跳出率却有75%，这时候就可以开始观察是否G页面需要优化，或是产品不符用户期望。
要理解更多跳出率，请阅读：像专业一样理解 Google Analytics 的《跳出率》。
离开率：
离开率跟跳出率是不一样的指标，离开率即为访客从网页离开的比例。
也就是说，“离开率” 是你的网页成为会话中 “最后浏览” 的百分比。
我们来看看下面的范例，更理解离开率与跳出率。
假设今天一整天有四个访客进到你的网页，Landing Page都是网页A，浏览情况如下：
访客1：网页A ->离开
访客2：网页A -> 网页B -> 网页C -> 离开
访客3：网页A -> 网页B -> 网页C -> 离开
访客4：网页A -> 网页B -> 离开
离开率与跳出率分析：
第一个访客，在网页A就离开网页，没有进一步浏览，所以算“跳出”。而四个访客中只有一个访客在“到达网页A后就”跳出，所以A网页的跳出率是25%。
访客1离开网站的网页是网页A，所以网页A离开率是25%。
四个人之中，访客2、3都在网页C离开，所以网页C离开率是100%（因为只有两个访客经过网页C，所以是100%，有些读者可能会误以为是50%）。
网页B的离开率为33%，因为有三个访次经过网页B，但只有一个离开。
总结提醒：离开率与跳出率是完全分开计算的指标。
▍Google Analytics常见维度
Google Analytics 有两百多种维度，如果一一介绍肯定说不完，但是我们可以把维度稍微归类整理一下：
Google Analytics 的维度主要分为用户、行为、客户开发、社交、时间、电子商务、广告，共七个类别。
用户维度：可以依照用户性别、年龄、使用装置、国家等信息观察流量，将不同维度的信息分开观察。
行为维度：可以依照用户的到达网页、访问的网页标题等信息观察流量。
客户开发维度：依照用户的来源、媒介、从哪个网站连进来等信息观察流量。
时间维度：依照用户访问的日期、星期几、几月等信息观察流量。
广告维度：依照用户从哪些广告访问网站来观察流量。
这只是维度的冰山一角，通过灵活应用这些维度，你可以深入了解访客的特征和行为，从而为网站优化和营销策略提供有力支持。
