▍深入认识Google Analytics的数据层级
在Google Analytics中，数据的层级结构是一个至关重要的概念。你是否曾经疑惑过用户、工作阶段、浏览量等指标之间的关系是如何的？为什么在“所有网页”的报表中使用的是“浏览量”，而不是“工作阶段”？
在我们深入探讨之前，我建议你先对指标和维度有一些基本的认知。
▍数据层级的四种类型
Google Analytics在收集数据时，将指标和维度记录下来，并将其分为四种层级：
用户级别（User Level Scope）
会话级别（Session Level Scope）
匹配级别（Hit Level Scope）
产品级别（Product Level Scope）
用户级别的数据层级（User Level Scope）
会话级别的数据层级（Session Level Scope）
匹配级别的数据层级（Hit Level Scope）
（匹配可以想象成“网页行为”，包括网页浏览和网页事件）
产品的数据层级（Product Level Scope）
你可以在这里找到完整的数据层级资料：Google Analytics 数据层级参考
▍为何认识数据层级至关重要？
我们使用Google Analytics的目的是尽可能地了解我们的网站、了解我们的客户，并研究他们的行为。然而，Google Analytics的数据有许多限制。通过理解数据层级，你将能够清楚哪些限制存在，并在未来的数据分析和报表制作中更加得心应手。
在Google Analytics中，数据的最高层级是“使用者”，接着是“工作阶段”，再然后是“匹配”。一个使用者可以包含多个工作阶段，一个工作阶段也可以包含多个匹配（也就是网页浏览和事件）。因此，“使用者包含工作阶段的数据”，“工作阶段也包含匹配的数据”。
然而，“匹配”并不包含“工作阶段层级”的数据，因为工作阶段层级位于匹配层级之上。这种层级关系将直接影响数据的解读和报表的生成。
例如，“所有网页”是匹配层级的维度，“工作阶段”是工作阶段层级的指标，它们两者不能交叉组合。
▍解读报表的例外情况
大多数情况下，Google Analytics的预设报表已经按照层级的规则显示出来。然而，在某些情况下，你可能会使用自定义报表或Google Analytics API，跨越层级组合指标和维度。在这种情况下，你可能会得到你想要的组合，但实际上这些报表并不符合逻辑。
例如，如果你在自定义报表中使用“网页”（匹配层级维度）搭配“工作阶段”（会话层级的指标），这个报表就不符合逻辑。工作阶段本身就是一整组的互动匹配，一整组的互动匹配也不可能在一个网页内完成。然而，你会发现Google Analytics的自定义报表还是会将这个跨层级的组合呈现出来。
事实上，如果你打开了这个报表，它实际上呈现的是“有多少组会话从这个网页开始”，但与此相比，使用浏览量或不重复浏览量会更符合逻辑，也更贴近Google Analytics的数据收集方式。
了解了数据层级之后，我建议你在使用报表时，先思考这些指标与维度组合是否合理，是否符合Google Analytics的数据收集方式。我这样使用数据是正确的吗？
通过理解和正确使用数据层级，你将能够更好地分析和理解你的网站数据，为决策提供有力的支持。
