▍熟悉Google Analytics – 时间标记（Time Stamp）
在进行网站分析时，必须时刻保持对数据准确性的验证，即使你怀疑数据的准确性，也需要深入了解数据的规则，找出那些不可信的数据。然而，在今天的话题中，我可以说，数据并没有错，错的是你对Google Analytics的了解还不够。实际上，每当访客进入网站并浏览新页面时（也就是用户切换页面浏览时），Google Analytics都会为此产生一个时间标记（Time Stamp），直到访客离开为止。
Google Analytics以每个时间标记作为记录点，从而计算出访客的平均会话时间（如下图所示）。需要特别指出的是，Google Analytics的时间标记（Time Stamp）意味着当访客在一天中浏览了四页时，第四页（也就是离开页面）的停留时间无法被计算在内。这是因为当你关闭网页或浏览器时，Google Analytics无法为你生成时间标记（Time Stamp）来记录你的浏览时间，因此平均会话停留时间计算时会少计算一页。
▍无法计算跳出会话的时间
根据这个逻辑解释，如果用户进入网站后立即离开，导致发生“跳出”行为，Google Analytics将无法计算你的停留时间，因为用户没有留下第二个时间标记（Time Stamp），所以...
在跳出会话中，停留时间将始终为零。
甚至你可能会发现，有些页面的停留时间极短，1秒、5秒甚至更短，这也是由于Google Analytics使用的时间标记系统所导致的。
那么，是否存在解决办法呢？
基本上，Google Analytics的系统运行机制就是这样的。如果要解决这个问题，唯一的办法就是自行编写一组JavaScript事件来进行额外的追踪。就我个人而言，我更关心在网站中是否有跳出会话的用户是否认真阅读了我的文章，因此我会编写事件来追踪读者在网站中的“卷动百分比”。也许在未来，我会撰写一篇关于卷动追踪的教程，来帮助你解决这个问题。
