▍探索Google Analytics的CID（客户端标识）
在使用Google Analytics时，每位用户在首次访问网站时，该网站会为你的浏览器分配一个CID（客户端标识）。随后，根据这个CID记录你在网站上的行为和回访行为。
例如，CID：1691957029.1457191486
换句话说，如果你同时使用手机和电脑上网，GA会将你视为两个不同的用户，因为你的手机浏览器和电脑浏览器分别拥有独立的CID。GA无法辨认这两个设备的用户是同一个人。
▍再谈Google Analytics的UID（用户标识）
User ID是一组独特的字符串，它完整地将其与用户对应起来。即使你在不同设备上浏览，UID也能将你整合为同一位用户。
但实际上，GA怎样知道某个手机装置与电脑装置属于同一个用户呢？简单来说，它是通过“登录行为”实现的。例如，你的电脑浏览器和手机浏览器都登录了Google Gmail帐户，那么GA会为你的Gmail帐号分配一个UID。无论你在哪个设备上浏览，只要你登录了Gmail，GA就会开始记录你的网络行为。
因此，UID（用户标识）又称为Login ID（登录标识）。使用UID可以牢固地记录用户行为，不受设备更换或清除浏览器Cookie的影响。
▍新的维度——客户编号
新的用户多层视图报表中引入了一个名为“客户编号”的新维度。如果你使用了User ID功能，你可以将客户编号视为刚刚提到的UID（GA会自动使用User ID展示数据）。在这个维度中，用户行为的记录将包括跨设备的浏览行为。
点击任意一个客户编号后，你可以进入用户报表，详细查看该客户的行为资料。
在使用此报表时，你必须要注意：
客户编号这个维度只在此报表中可用。如果你想在其他报表中看到它，你必须使用“自定义维度”的功能进行设定。
此报表为取样报表（Sampled Data），也就是说数据并非非常准确。
▍认识用户报表
点击任意一个客户编号后，你将进入用户报表。
值得注意的是，客户编号下方的“转换日期”实际上是一个翻译错误，原文中的字段是Acquisition Date，即“最初访问日期”的意思，大家务必注意。
以图中范例报表的用户为例：
客户编号（User ID）为806505927.1457501477
最初访问日期为2016年3月9日
最初访问途径为有机搜索
设备类别为电脑（如果此用户在PC和手机上都有浏览记录，该字段将显示desktop和mobile）
该用户共产生了4个会话
总共浏览了9分44秒
收益为0
接着我们再来看看右侧报表内的细节，GA将用户行为分为事件、转换、浏览、电子商务四种类型。
通过以上内容，你现在应该对用户多层视图报表有了全面的了解，是不是并不复杂呢？
如何进行分析工作？
以上就是用户多层视图报表的简介，报表的操作非常简单，但其中的数据既杂乱又精细。仅仅在GA上浏览这些原始数据是不足以支撑分析工作的。你必须将数据导入Excel中进行整理和分析。然而，“用户报表”中并没有导出功能...因此，利用这个新报表进行分析的效果实际上是有限的。如果将来我有更进一步的经验，我会再与你分享（目前我也还没有使用自定义维度进行测试，我会争取尽快测试）。
