七个步骤，精通 Google Analytics 网站数据分析技巧

随着互联网的发展，Google Analytics已成为许多数字营销专业人士不可或缺的工具之一。它在各个维度和指标上的精准度以及强大的事件追踪和转化报表功能使其脱颖而出。然而，我们也必须认识到，单凭Google Analytics并不能完全支持我们的分析工作，原因如下：

数据不完备：Google Analytics的数据会进行抽样，特别是在使用区隔和自定义报表时，数据可能不够精确。此外，对于SEO工作来说，Google提供的数据相对有限，主要依赖于搜索控制台，这在一定程度上限制了Google Analytics对SEO的帮助。
局限于站内数据：Google Analytics主要用于站内数据分析。然而，为了获得更全面的洞见，我们经常需要其他工具来获取Google Analytics无法提供的数据，比如竞争对手的网站数据、分析Facebook粉丝行为、搜索引擎抓取数据、站内会员资料分析以及Persona研究等。因此，我们不能仅仅依赖于Google Analytics，而是需要结合其他营销工具，以获取多样化的见解。

接下来，让我们深入讨论如何通过Google Analytics来完善你的网站分析，以下以经营博客为例：

1. 深入了解企业背景、市场、竞争对手和目标客群

在进行任何营销工作之前，研究是至关重要的一步。你需要了解企业的背景、公司的目的、市场上的竞争对手以及你的产品受众群体。如果你对市场和竞争对手一无所知，建议你开始建立竞争对手清单，并观察他们的营销策略、产品运营策略以及企业愿景。如果你不了解目标客群，建议你进行Persona研究，这个了解企业背景、市场、竞争对手的过程被简称为商业情境研究。

2. 制定营销目标和分析目标

“分析”的目的是通过数据获得见解，并利用这些见解进行优化工作。但是，你必须明确你要优化什么。你需要明确自己所在行业的市场情况以及企业的目标和愿景。在进行分析工作之前，你必须清楚你今天要分析的目标。

以经营博客为例，主要目标可能是“访客订阅”。为了实现这个目标，你需要细分出其他小目标：提供优质的内容和阅读体验、在界面设计上推广更多优质的文章、设计订阅的CTA，甚至在内容中开始设计和引导访客进行转化。此外，还需要关注SEO、社交媒体等细节工作，只有将所有工作综合起来，才能实现主要目标：提升订阅量。

简而言之，确定主要目标后，开始进行研究并制定相关策略。要提升订阅量，你需要关注访客的阅读体验、流量增长、新访客的获取、老访客的关系维护，以及社交媒体的传播力等。只有在所有工作都做好后，你才会逐渐实现主要目标。

再次强调，无论做分析还是营销，没有明确的目标和目的都是致命的。请记住，永远要先弄清楚我做这些事情的目标是什么，我要达到什么样的效果和转化。

3. 辨识关键指标（Key Metrics）

设定清晰的目标后，根据第二步制定的目标，列出几个关键指标，这些指标可以衡量你的目标达成情况。例如，与“访客阅读体验”相关的指标可能包括停留时间、跳出率等。你甚至可以观察有多少比例的访客浏览了5页以上，甚至是7页以上。

4. 设置 Google Analytics

在明确了目标和关键指标后，你需要开始配置 Google Analytics。这包括设置转化目标、应用视图的筛选器、创建自定义报告和仪表板等。以下是一些配置方面的考虑：

确定设定多少个目标转化以便有效地追踪你的目标达成情况。
是否需要建立多个数据视图以针对不同的流量进行分类和观察？
设置自定义报告以展示关键指标，以及设定信息主页。

例如，如果你的网站目标是吸引来自台港澳三个地区的访客，你可以考虑建立三个独立的数据视图，并通过筛选器将各地区的流量分类，以便更清晰地观察他们的行为。

以我的博客为例，我会创建一个报告，将目标转化设定为“浏览5页以上”，以便观察有多少比例的访客展现出更多的浏览行为。同时，我会创建另一个报告，将分享和点赞设定为目标转化，以便观察这些互动的情况。

5. 数据观察，获取洞见和相关数据

配置完成后，你可以开始观察数据了。在观察的过程中，你需要从Google Analytics的目标、用户来源、行为和转化这四个大类别开始观察，并不断提出问题，试图从中获得洞见。在观察的过程中，你会发现一些与你的目标和用户行为高度相关的数据，这就是高相关性数据。这些数据因产品性质、访客行为等因素而异。例如，你可能会发现年龄层较高的访客对你的产品反应更积极，这样的话，“年龄”就成为了一个高相关性的数据。

一旦你找到了相关数据，就需要持续追踪、观察和测试，以验证你的猜测和假设。

6. 使用可视化工具呈现数据

当你获得洞见后，你需要用可视化工具将数据呈现出来，以便向你的主管或老板展示。通常情况下，非营销人员可能没有耐心阅读大量的数据，因此你需要将数字转化为图表，用Excel、Visio等工具将结论清晰地呈现给他们。在我个人的经验中，Excel是我最常用的工具之一，因为它相对通用且易于操作。

7. 调整 Google Analytics 分析策略

经过前面六个步骤，你会逐渐了解如何利用Google Analytics来优化产品。此时，你需要开始调整你的分析策略，包括目标设定、Google Analytics的配置、需要关注的关键指标等。例如，如果你在第四步已经获得了高相关性数据，你可能需要重新调整你的分析策略，比如创建新的数据视图并添加筛选器以观察不同国家的访客行为。

你可能需要调整的方面包括：