一、探索搜索引擎的技术奥秘

若想深入了解SEO的解决方案及其背后的原理，我们不可避免地需要探究搜索引擎的本质。对于那些对浏览器工作机制不太熟悉的人来说，搜索引擎可能仅仅是个抽象的名词，包括百度、搜狗、谷歌等。然而，我们建立网站的目的是为了使用户在使用搜索引擎时，通过关键词能够精准地找到我们的网站并使其排名靠前。

导言

最近，我对项目进行了一轮SEO优化，并在此分享总结。我们都知道，使用Vue/React等框架开发的SPA（单页面应用）天生对SEO不友好。尽管现在有各种技术手段可以改善这一问题，例如使用预渲染，但它们仍然存在一些缺陷。即便如此，Vue/React等框架的潮流仍然难以抵挡。对于一些产品，他们可能凭借其他独特的亮点而不依赖SEO普及，而对于一些需要登录才能使用的应用，SEO也可能显得不那么重要。

在SEO领域，深入了解如何使用Chrome查看和模拟网络请求中的UserAgent是至关重要的基础知识。通过这项技能，你可以轻松地观察特定URL在不同UserAgent下的响应情况，涵盖了多种场景：

• 不同设备 - 包括PC和移动设备。

原理

我们通过在Nginx中拦截并判断User-Agent（ua）是否为爬虫，来实现搜索引擎对于VUE应用的优化。如果不是爬虫，则直接返回页面；如果是爬虫，则先通过PhantomJS进行完整的HTML渲染，然后再返回给搜索引擎。

在前端开发领域，SEO问题是一个常见挑战，即搜索引擎难以正确爬取和收录网站，从而导致网站在搜索结果中排名较低。为了应对这个问题，我们可以运用Puppeteer来实现服务端渲染（SSR），将网站的HTML代码提供给搜索引擎爬虫。

Puppeteer是由Google Chrome团队开发的Node.js库，提供了一套高级API，用于控制Chrome或Chromium浏览器的各种操作，实现类似人类对浏览器的操作，如打开网页、输入文字、点击按钮等。通过Puppeteer，我们能够轻松进行自动化测试、爬虫、网页截图等任务。

目前我们采用 Nuxt SSR 完成服务端渲染，以满足 SEO 需求，但将非首屏内容也进行了请求和服务端直出，导致首屏时间延长。为解决这一问题，我们设计并实践了一种自适应 SSR 策略，旨在同时满足 SEO 和用户体验需求。本文将分享该方案的技术细节、设计思路，以及在实施过程中遇到的相关子问题及解决经验。

项目目标

我们的目标是打造一个综合性网站，涵盖BBS、博客、工具和常用工具类，实现自主运营。在技术选择上，我们要考虑以下关键点。

技术考量要点

在Next.js的官方文档中，我们可以找到一些关于metadata和sitemap配置的介绍，但总体来说，这只是一个入门指南，未涵盖Next.js开发者通常采用的主流方法。本文旨在深入探讨metadata的配置与管理、sitemap的导出以及网站访问追踪的引入实现，为你提供进一步优化SEO的实用方法。

Metadata配置与管理

了解搜索引擎的最新能力

随着搜索引擎的不断发展，了解其最新能力变得至关重要。其中，分设备的索引库是一个关键因素。谷歌和百度分别为PC和移动设备建立了不同的索引库，导致相同关键词在不同设备上可能产生不同的搜索结果。

👉前言

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